Кафедра прикладної математики

Язык:

Абитуриентам

Кафедра прикладной математики готовит:

бакалавров по специальностям:
113 – Прикладная математика (специализация Прикладная математика),
124 – Системный анализ (специализация Системный анализ);

магистров по специальностям:
113 – Прикладная математика (специализация Прикладная математика),
124 – Системный анализ (специализация Системный анализ и управление);

докторов философии по специальностям:
113 – Прикладная математика (специализация Прикладная математика),
124 – Системный анализ (специализация Системный анализ).


Студенты изучают дисциплины:

  • фундаментальные: математический анализ, функциональный анализ, алгебра и геометрия, дифференциальные уравнения, уравнения математической физики, теория вероятностей и математическая статистика, дискретная математика, случайные процессы, численные методы, методы непрерывной и дискретной оптимизации, математическая логика и теория алгоритмов;
  • компьютерные: программирование на языках R, Python и C++, структуры данных и алгоритмов, программное обеспечение вычислительных систем, системы управления базами данных, компьютерная графика и вычислительная геометрия, компьютерные сети, WEB-технологии, SCADA-системы, геоинформационные системы и технологии;
  • профессионально-ориентированные: математические основы теории систем, моделирование сложных систем, базы данных и информационные системы, стохастическое программирование, финансовая математика, интервальная математика, актуарная математика, теория фракталов, теория хаоса, теория управления, организация баз данных и знаний, имитационное моделирование, оптимальное стохастическое управление, логистика;
  • трендовые (топовые): базы знаний и управление знаниями, Data Mining, Big Data, Machine Learning.

Выпускники кафедры являются профессиональными специалистами в области прикладной математики и системного анализа, которые  способны к абстрактному мышлению, анализу и синтезу информации, а также способны применять знания в практических ситуациях, работать в международном контексте и оценивать качество выполняемых работ.


Полученные знания и навыки в области системного анализа позволяют формализовать проблемы, с помощью математических методов, применять общие подходы к математическому моделированию различных процессов; строить математически корректные модели статических и динамических процессов с учетом неопределенности внешних и внутренних факторов; формулировать задачи оптимизации при проектировании систем управления и принятия решений; проектировать, применять и сопровождать программные средства моделирования, принятия решений, оптимизации, обработки информации, интеллектуального анализа данных; использовать современные информационные технологии для компьютерной реализации математических моделей и прогнозирования.

Выпускники специальности системный анализ могут работать финансовыми аналитиками, бизнес аналитиками, системными аналитиками, аналитиками программного обеспечения, Web-аналитиками, руководителями ИТ отделов, Product Manager, Project Manager, менеджерами по логистике, аналитиками по информационной безопасности, специалистами по информационным системам, управляющими данными (Chief data officer), техническими писателями, а также работать в области консалтинга (стратегическое планирование), оптимизации бизнес-процессов, управления проектами.


Полученные знания и навыки в области прикладной математики позволяют использовать и адаптировать математические теории и методы; выбирать и применять математические методы для решения прикладных задач, моделирования, анализа, проектирования, управления, прогнозирования, принятия решений; разрабатывать алгоритмы и структуры данных, программные средства и программную документацию; понять постановку задачи, сформулированную на языке определенной предметной области, осуществлять поиск и сбор необходимых исходных данных; формулировать математическую постановку задачи, опираясь на предметную область и выбирать метод ее решения, что обеспечивает необходимую точность и надежность результата.

Выпускники специальности прикладная математика могут работать Game Developer, архитекторами ПО, разработчиками баз данных, администраторами баз данных, WEB Developer, тестировщиками (QA), системными администраторами, разработчиками систем автоматизации (ERP, CRM, BI), консультантами систем автоматизации, Software Engineer, специалистами по анализу и обработке данных (Data Scientist), iOS-разработчиками, Android-разработчиками, Embedded-программистами, Юзабилити-специалистами, корпоративными архитекторами ПО, системными программистами, Sales менеджерами, Machine learning engineer, архитекторами интернета вещей (IoT architect), QA-инженерами науки о данных (Data science QA), администраторами вычислительных сетей.