Кафедра прикладної математики ХНУРЕ

Мова:

Новини

Старт освітнього проєкту «НМТ на 200 з ХНУРЕ» для школярів Новобаварського району

Старт освітнього проєкту «НМТ на 200 з ХНУРЕ» для школярів Новобаварського району

19.09.2026

19 вересня за підтримки відділу освіти Новобаварського району стартував наш надихаючий освітній проєкт «НМТ на 200 з ХНУРЕ», розрахований на 8 місяців підготовки до НМТ з усіх тем елементарної математики.

На відкритті були присутні завідувач кафедри прикладної математики Харківського національного університету радіоелектроніки Сидоров Максим Вікторович, доцент кафедри Жовтоніжко Ірина Миколаївна та старші викладачі Янбеков Равіль Якубович і Гвоздєв Микита Ігорович, а також представники відділу освіти Новобаварського району. На початку Сидоров Максим Вікторович розповів учням про напрями підготовки в університеті та про спеціальності F1 Прикладна математика та F4 Системний аналіз та наука про дані, потім Янбеков Равіль Якубович поділився своїм досвідом роботи в IT-компанії, розповів про застосування математики для розробки штучного інтелекту.

Докладніше
Успішний захист дисертації здобувача кафедри прикладної математики Ковтуна А.Д.

Успішний захист дисертації здобувача кафедри прикладної математики Ковтуна А.Д.

11.09.2026

11 вересня 2026 року в Харківському національному університеті радіоелектроніки успішно відбувся захист дисертації здобувача кафедри прикладної математики Ковтуна Артема Дмитровича на тему «Математичне моделювання забруднення навколишнього середовища з використанням інтерлінації функцій», подану на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 113 Прикладна математика.

Науковий керівник: доктор фізико-математичних наук, професор, професор кафедри прикладної математики ХНУРЕ (за сумісництвом) Першина Юлія Ігорівна.

Докладніше
OpenAI заявляє про розв’язання задачі Нав’є-Стокса за допомогою ШІ-агентів

OpenAI заявляє про розв’язання задачі Нав’є-Стокса за допомогою ШІ-агентів

10.09.2026

Лабораторія OpenAI повідомила у своєму офіційному звіті On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem, що система з близько 10 000 автономних ШІ-агентів за 88 годин знайшла математичний розв’язок рівнянь Нав’є-Стокса — однієї з семи видатних Проблем тисячоліття. Формальну верифікацію математичного доведення мовою Lean всього за 17 годин завершив інструмент GPT-6 Astra.

Рівняння Нав’є-Стокса є основою гідродинаміки та описують рух в’язких рідин і газів. Сутність проблеми полягала у питанні, чи завжди ці рівняння мають гладкі (неперервні) розв’язки. Як зазначають медіа, зокрема у матеріалі Hromadske про досягнення OpenAI, алгоритми компанії побудували приклад «вибуху» системи за скінченний час (finite-time blowup), тим самим підтвердивши сценарій розриву гладкості.

Докладніше