Спеціальності

Кафедра прикладної математики готує:

– бакалаврів за спеціальностями:
113 – Прикладна математика (спеціалізація Прикладна математика),
124 – Системний аналіз (спеціалізація Системний аналіз);

– магістрів за спеціальностями:
113 – Прикладна математика (спеціалізація Прикладна математика),
124 – Системний аналіз (спеціалізація Системний аналіз і управління);

– докторів філософії за спеціальностями:
113 – Прикладна математика (спеціалізація Прикладна математика),
124 – Системний аналіз (спеціалізація Системний аналіз).

Студенти вивчають дисципліни:

фундаментальні: математичний аналіз, функціональний аналіз, алгебра і геометрія, диференціальні рівняння, рівняння математичної фізики, теорія ймовірностей і математична статистика, дискретна математика, випадкові процеси, чисельні методи, методи безперервної і дискретної оптимізації, математична логіка і теорія алгоритмів;
комп’ютерні: програмування на мовах R, Python та C ++, структури даних і алгоритмів, програмне забезпечення обчислювальних систем, системи управління базами даних, комп’ютерна графіка та обчислювальна геометрія, комп’ютерні мережі, WEB-технології, SCADA-системи, геоінформаційні системи і технології;
професійно-орієнтовані: математичні основи теорії систем, моделювання складних систем, бази даних та інформаційні системи, стохастичне програмування, фінансова математика, інтервальна математика, актуарна математика, теорія фракталів, теорія хаосу, теорія управління, організація баз даних і знань, імітаційне моделювання, оптимальне стохастическое керування, логістика;
трендові (топові): бази знань і управління знаннями, Data Mining, Big Data, Machine Learning.

Випускники кафедри є професійними фахівцями в галузі прикладної математики та системного аналізу, які здатні до абстрактного мислення, аналізу і синтезу інформації, а також здатні застосовувати знання в практичних ситуаціях, працювати в міжнародному контексті і оцінювати якість виконуваних робіт.

Отримані знання та навички у сфері системного аналізу дозволяють формалізувати проблеми, за допомогою математичних методів, застосовувати загальні підходи до математичного моделювання різних процесів; будувати математично коректні моделі статичних і динамічних процесів з урахуванням невизначеності зовнішніх і внутрішніх факторів; формулювати завдання оптимізації при проектуванні систем управління і прийняття рішень; проектувати, застосовувати і супроводжувати програмні засоби моделювання, прийняття рішень, оптимізації, обробки інформації, інтелектуального аналізу даних; використовувати сучасні інформаційні технології для комп’ютерної реалізації математичних моделей і прогнозування.

Випускники спеціальності системний аналіз можуть працювати:

фінансовими аналітиками,
бізнес аналітиками,
системними аналітиками,
аналітиками програмного забезпечення,
Web-аналітиками,
керівниками ІТ відділів,
Product Manager,
Project Manager,
менеджерами з логістики,
аналітиками з інформаційної безпеки,
фахівцями з інформаційних систем, які керують даними (Chief Data Officer),
технічними письменниками,
а також працювати в області консалтингу (стратегічне планування),
оптимізації бізнес-процесів, управління проектами.

Отримані знання та навички в галузі прикладної математики дозволяють використовувати і адаптувати математичні теорії та методи; вибирати і застосовувати математичні методи для вирішення прикладних завдань, моделювання, аналізу, проектування, управління, прогнозування, прийняття рішень; розробляти алгоритми і структури даних, програмні засоби і програмну документацію; зрозуміти постановку задачі, сформульовану на мові певної предметної області, здійснювати пошук і збір необхідних вихідних даних; формулювати математичну постановку задачі, спираючись на предметну область і вибирати метод її вирішення, що забезпечує необхідну точність і надійність результату.

Випускники спеціальності прикладна математика можуть працювати:

Game Developer,
архітекторами ПО,
розробниками баз даних,
адміністраторами баз даних,
WEB Developer,
тестувальниками (QA),
системними адміністраторами,
розробниками систем автоматизації (ERP, CRM, BI),
консультантами систем автоматизації,
Software Engineer,
фахівцями з аналізу і обробки даних (Data Scientist),
iOS-розробниками,
Android-розробниками,
Embedded-програмістами,
Юзабіліті-фахівцями,
корпоративними архітекторами ПЗ,
системними програмістами,
Sales менеджерами,
Machine Learning Engineer,
архітекторами інтернету речей (IoT Architect),
QA-інженерами науки про дані (Data Science QA),
адміністраторами обчислювальних мереж.

В Америці наш диплом прирівнюється до masters of siense (магістр науки), що є найвищим критерієм при прийомі на роботу в IT області. З нашим дипломом відкриті двері в такі компанії як Google, Facebook, Amazon, Microsoft, Boing.

З Правилами прийому можна ознайомитись на офіційному сайті ХНУРЕ.